判断一个 Agent 是否适合，先问四个问题
它接的是真实系统吗？
岗位网站、浏览器、媒体文件、数据库和云供应商都有自己的状态。只在对话里生成步骤，但不读取真实状态的工具，更像顾问，不是执行 Agent。
它会在哪一步停下来？
登录、验证码、付费、文件上传、数据库迁移和生产切流不该悄悄发生。好的 Agent 会在动作前说明对象、影响和授权范围。
失败后能恢复吗？
任务中断后，是否知道已经完成什么、哪些动作可能已经发生、下一步该重试还是先对账。没有恢复协议的自动化很容易制造重复操作。
数据到底去了哪里？
不要只看“隐私优先”四个字。确认 Cookie、原始媒体、简历原文件、个人资料、部署凭证和日志分别存在哪里，哪些字段确实需要进入云端。
按你正在做的工作选择
| 你正在做什么 | 优先选择 | 为什么 | 不适合的情况 |
|---|---|---|---|
| 在 Boss、猎聘、智联和 51Job 找岗位 | Job Agent | 连接本机 Chrome，把简历画像、岗位判断和投递放在同一轮任务里 | 单位官网独立报名流程 |
| 跟踪校招、国企、事业单位和企业官网 | OfficialRecruitment | 保存来源、档案和报名后数周到数月的状态 | 平台私信式快速沟通 |
| 从一个主题制作课程视频 | LectureCast | 从签名讲稿到横竖双版视频，完整生产链路 | 你已经录好了素材，只需要后期 |
| 剪辑已录好的口播或产品录屏 | CreatorCut | 中英转写、可逆剪辑、字幕、配乐和本地导出 | 从零生成课程内容 |
| 让 Claude Code、Codex 等跨会话记住历史 | Runtime | 本地记忆、工作循环记录和崩溃恢复 | 你需要一个新的大模型 |
| 让 Agent 协助上线 Web 产品 | Deploy | 只读仓库、外部控制平面、供应商编排和人工审批 | 只需要一次简单的静态文件上传 |
可以组合使用。宿主 Agent 负责理解你的意图，Runtime 负责记忆与恢复，垂直产品负责领域执行，Deploy 负责把你做出的产品上线。边界清楚，比把所有能力塞进一个巨大 Agent 更可靠。
选择前必须确认的边界
- 身份边界：招聘平台 Cookie、云供应商 Token 和账户会话是否留在应有的客户端或安全存储中。
- 数据边界：原始文件是否上传，云端接收的是全文、结构化摘要还是完全不接收。
- 授权边界：一次授权到底允许“生成计划”“填写字段”，还是已经允许“提交”“付费”“切流”。
- 证据边界：页面返回 200、命令退出 0 和真实任务完成不是同一件事，最终需要面向用户结果的验证。
- 成本边界：Agent 自身费用和第三方平台费用分开看，避免一次模糊授权触发不可预期支出。
如果你最关心原始数据不离开设备，继续阅读 本地优先 AI Agent 指南。
常见问题
AI Agent 和普通 AI 聊天工具有什么区别？
普通聊天工具主要生成答案；面向执行的 Agent 还要读取真实状态、调用工具、等待授权、验证结果并留下可恢复记录。
一个 Agent 能不能把所有事都做完？
宿主 Agent 可以做统一入口，但不同领域的权限、工具和失败模式不一样。把执行细节交给垂直产品，更容易做出可验证的结果。
应该优先选择本地 Agent 还是云端 Agent？
取决于数据与能力。浏览器身份、原始媒体和本地项目通常留在设备；需要统一决策或账户权益时，只发送完成任务所需的受限数据。